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导语：了解生物信息学的科研人员或许都知道，通常情况下高通量测序产生的数据量动辄几百个G。个人电脑的配置难以支持如此大规模的数据分析任务，学生党们也难以承认配置达标的服务器的价格。科研猫在此郑重推出开源项目支持计划：32核256G内存高性能服务器，免费用！

服务器把大多数人卡死在大数据研究的第一步

生命科学大数据研究中，服务器是必不可少的硬件，没有服务器，想做生物信息是天方夜谭。在Dry Lab日常工作中，获取服务器的方法有很多，比如自己搭、租赁或者云计算。自己搭建服务器对硬件和机房、网络等设施要求较高，而且要有一定的维护技能，最关键费用很高，随便搞几个节点，没有几十万是下不来的。比如稍微简单点的，一台登录节点，两台双路的计算节点，一台存储节点，加上网卡、交换机，匹配上工业空调、UPS，每年合理的用电，这种方案毛估一下，50万起步。除非是专门做生物信息的课题组，一般常规课题组是不具备这个条件的。

还有就是云计算，现在AWS、Azure、阿里云、腾讯云、华为云等云厂家为我们提供了大量的算力，而且极具伸缩性，根据计算任务的大小，可以选择适中的计算实例与其匹配，而且稳定，免维护，是短期计算任务的不二选择，但是其缺点就是长期使用的话，价格极其昂贵，特别是存储，10T的热存储一年都得十来万，算下来远不及自己买一两台服务器来的划算。我们在阿里云实测了一下，ecs.r7.8xlarge的实例，32vCPU 256G内存 10T存储，1年的费用是156743.19元，着实厉害！

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总而言之，不管是自己搭建服务器还是用云计算厂商，服务器都是一笔不小的支出。把很多初学者或者非专业做计算的大量科研人员，卡死在大数据研究的第一步。

构建开源化平台，全力支持国产计算工具

搞大数据计算，除了要求算力，还要有合适的计算工具。近几年来，中国科研人员发布的生物医学相关计算工具日渐增多，一些知名工具甚至在国际科研界也是享有名气，但是相较于国外知名机构，诸如Broad Institute这种生信研究的殿堂，我们还有太远太远的路要追赶。

为了促进国产化计算工具的发展，完善我们国家自己的生物信息生态圈，我们在去年11月发布了Hiplot Pro生物医学可视化及大数据分析平台（https://hiplot.com.cn），网站自发布以来，20天突破1万用户，2个月突破百万人次访问，目前日访问量3.5万人次。在大家的热度不断增加的同时，我们也在不断思考，如何才能突破科研合作的桎梏，打造出以开源化理念为主导的计算平台，在真正意义上为中国科研界构建一个完善的生物信息生态圈。

我们一直说，我们甘做“为众人负薪者”，为了孵育和推动开源生物信息项目的成长，Hiplot在此郑重推出开源项目支持计划！

凡满足以下条件者均可申请：

  1. 理解并拥护开源精神，非商业公司/团体现职；
  2. 具有一定的生物信息工具开发能力；
  3. 曾有工具开发经验或已有工具发表者优先；

申请通过者，可获得Hiplot提供的以下资源：

  1. 32vCPU，256G内存，10T存储高性能服务器1年使用权限，为自己节约15.6万；
  2. Hiplot官网（https://hiplot.com.cn）百万流量引流孵育；
  3. 科研猫自媒体矩阵（15万垂直化粉丝）头条文章及直播推广；
  4. 线下开发者大会（2023年6月，筹）入场券及主展台广告位；
  5. 准入Hiplot开发者社区（国内生信领域高端玩家），构建自己的朋友圈；

申请方法：

  1. 方式一：
  2. 电脑网页进入https://hiplot.com.cn/cloud-tool/workbench/developer，微信登录后，提交个人简历，注册成为开发者，请完善个人真实信息。
  3. 方式二：
  4. 进入Hiplot官网（https://hiplot.com.cn）登录后，点击“云工具”-“开发者工作台”，申请成为开发者。
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更加美好，更加宏大的未来在等待着我们去建设，“人人为我，我为人人”，早点加入我们的行列吧。

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